HS4Cast

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HS4Cast - Eine automatische Warnung vor Glatteis, die funktioniert
Kurzinfo

HS4Cast ist ein vollautomatisches Prognosesystem, mit dem die Fahrbahntemperatur zum Beispiel drei Stunden in der Zukunft mit einer Sicherheit von ± 0,75°C berechnet werden kann.

HS4Cast verwendet neueste Technologien, wie Fuzzy Logik und Wissensbasen, um die extrem hohen Genauigkeiten in der Vorhersage zu erzielen. Da HS4Cast die Vorhersage vieler meteorologischer Parameter hochgenau zu berechnen gestattet, ist es nicht nur in der Glatteisprognose, sondern auch in anderen Anwendungsgebieten erfolgreich einsetzbar.

Typische Leistungsdaten von HS4Cast

FAHRBAHNTEMPERATUR LUFTTEMPERATUR
Vorhersagefehler in °C Vorhersagefehler in °C
Vorh. Nacht 24h Vorh. Nacht 24h
1,00h 0,184 0,285 1,00h 0,293 0,346
3,00h 0,522 0,748 3,00h 0,599 0,770
6,00h 1,006 1,219 6,00h 1,072 1,205
24,00h 1,881 1,733 24,00h 2,084 1,960

Statistik aus ca. 39000 Wintervorhersagen, Brücke, Paß, Median der absoluten Fehler.

Anmerkung: "Median des absoluten Fehlers" bedeutet, daß 50% aller Vorhersagen im Bereich (Meßwert±Median) liegen.

Zum Vergleich: Eine 24h-Prognose der Lufttemperatur, die von Meteorologen erstellt wurde, hatte über einen Zeitraum von mehreren Monaten einen mittleren Fehler von 2.5°C.

Ausführungsformen

HS4Cast gibt es in zwei Ausführungsvarianten:

Zentrale Berechnung der Vorhersage für mehrere Meßpunkte durch einen Minicomputer

Lokale Berechnung der Vorhersage für einen Punkt durch einen Mikroprozessor

Vorteile

Vollautomatische lokale Prognose des Straßenzustandes ohne händische Eingaben, dadurch hohe Genauigkeit und kein zusätzlicher Personalaufwand für die Meteorologie. Eine großräumige Wetterprognose kann auf Wunsch verwendet werden. Dies ist wichtig für die Prognose des Niederschlages
Prognose der Fahrbahntemperatur mit Hilfe der Prognosen aller wichtigen Einflußgrößen
Die Vorhersage ist autark und lernfähig
Selbständige Unterscheidung von Wettersituationen durch Fuzzy-Logik, damit unterschiedliche Prognoseverfahren bei unterschiedlichen Wetterlagen
HS4Cast lernt während des Betriebes. So stellt sich die Vorhersage bei Veränderungen des Horizontes (Baum, Hausbau...) automatisch darauf ein. Auch ein reflektierendes Schneefeld neben der Fahrbahn wird so berücksichtigt
konsequentere Einsatzplanung bei Personal und Räumfahrzeugen, dadurch Vermeidung unnötiger Arbeitseinsätze
Verkehrssicherheit: Vermeidung von Unfällen
Umweltschutz (gezielter Salzeinsatz)
Durch Salzeinsparung: Verminderung von Schäden an Brücken

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Andere Marktsegmente

Obstbau, Weinbau (rechtzeitige Frostschutzmaßnahmen)
Regelung von Fernwärme- und Fernkältenetzen
Veranstaltungsplanung (zB. Einsatz von Schneekanonen)
energiesparende Heiz- und Kühlungsregelung, zentrale Leittechnik
Bahn, Bus, Schiffahrt
Lawinenvorwarnungen
Pistenpräparationen
Urlaubsgästeinformation (Skilifttafeln)
Betreiber von Wasserkraftanlagen (Verdunstung), Abschmelzen von Gletschern
militärische Nutzung

Sicherheit bei allen Witterungsbedingungen ... HS4Cast.

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